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https://github.com/mannaandpoem/OpenManus/blob/main/README_zh.md

本地部署过程：

提前准备安装 python 3.12 【点击下载】和 conda 【点击前往】

下面我会提供两种不同的安装方法，分别适合Windows 和 macOS 、Linux用户

方法 1：使用 conda （ 适合 Windows 用户）

1、创建一个新的 conda 环境：

conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus

2、克隆存储库：

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

3、安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

4、安装Ollama 本地部署AI大模型

Ollama 官方下载：【点击前往】

由于本地对接的AI模型，必须使用有函数调用的模型才可以， 比如 qwen2.5-coder:14b、qwen2.5-coder:14b-instruct-q5_K_S、qwen2.5-coder:32b 都可以，视觉模型可以使用 minicpm-v

本地模型安装命令：

ollama run qwen2.5-coder:14b

视觉模型安装命令:

ollama run minicpm-v

当然你可以安装任何你想要的，只要支持函数调用的模型就可以， 只需在安装命令 ollama run 后面跟上模型名称即可！

5、修改配置文件

在安装目录下，找到 OpenManus\config\config.example.toml  ，把config.example.toml 改成 config.toml

然后将里面的内容改成如下：

# Global LLM configuration
[llm]
model = "qwen2.5-coder:14b"
_url = "http://localhost:11434/v1"
api_key = "sk-..."
max_tokens = 4096
temperature = 0.0
# [llm] #AZURE OPENAI:
# api_type= 'azure'
# model = "YOUR_MODEL_NAME" #"gpt-4o-mini"
# _url = "{YOUR_AZURE_ENDPOINT.rstrip('/')}/openai/deployments/{AZURE_DEPOLYMENT_ID}"
# api_key = "AZURE API KEY"
# max_tokens = 8096
# temperature = 0.0
# api_version="AZURE API VERSION" #"2024-08-01-preview"
# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "qwen2.5-coder:14b"
_url = "http://localhost:11434/v1"
api_key = "sk-..."

注意：里面的模型文件名称要改成你自己安装的，后面的视觉模型可以和上面的一致，也可以自定义其它的视觉模型!

最后运行即可   

最后运行即可

python main.py

详细的使用教程如下：

运行以后就可以进行使用了！它就可以完全自动调用浏览器，打开并浏览，查询并收集需要的信息

下次打开运行的命令如下：

conda activate open_manus
cd OpenManus
python main.py

方法 2：使用 uv（适合macOS用户）

1、安装 uv（快速 Python 包安装程序和解析器）：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2、克隆存储库：

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

3、创建一个新的虚拟环境并激活它：

Windows 系统

uv venv
.venv\s\activate

macOS系统

uv venv
source .venv/bin/activate

4、安装依赖：